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KI im Unternehmen: 7 sinnvolle Einsatzfelder für den Einstieg

KI im Unternehmen lohnt sich zuerst dort, wo Aufgaben oft vorkommen, sich ähneln und am Ende ohnehin jemand gegenliest. Das sind vor allem Entwürfe für Texte, Zusammenfassungen, Auskünfte aus eigenen Unterlagen und das Telefon. Die sieben Einsatzfelder unten zeigen, was ein KI-Assistent jeweils liefert und was beim Menschen bleibt.

Von Mike Heinbuch5 Minuten Lesezeit

Nahaufnahme einer Computerplatine

Kurz gesagt

  • Der beste Einstieg ist eine Aufgabe, die jede Woche anfällt und deren Ergebnis ein Mensch schnell beurteilen kann.
  • Ein Sprachmodell liefert Entwürfe und Vorschläge. Zusagen, Zahlen und Entscheidungen bleiben bei einer Person.
  • Ein Einsatzfeld reicht für den Anfang. Wer an fünf Stellen gleichzeitig beginnt, bringt meist keine davon in den Alltag.

Woran sich ein gutes Einsatzfeld erkennen lässt

Ein Sprachmodell ist ein Programm, das Texte liest und selbst formuliert. Stark ist es bei allem, was mit Sprache zu tun hat: umformulieren, kürzen, ordnen, zusammenfassen. Schwach ist es dort, wo es auf eine exakte Zahl, einen tagesaktuellen Stand oder eine verbindliche Aussage ankommt.

Daraus ergeben sich drei Merkmale, an denen sich jede Idee für den Einstieg messen lässt:

  • Die Aufgabe kommt häufig vor, am besten jede Woche.
  • Sie lässt sich in zwei oder drei Sätzen beschreiben und braucht wenig Sonderwissen.
  • Ein Fehler fällt beim Durchlesen auf und richtet keinen Schaden an, solange nichts ungeprüft das Haus verlässt.

Die folgenden sieben Felder erfüllen diese Merkmale in vielen Betrieben. Welche davon bei dir zutreffen, hängt vom Alltag ab und weniger von der Branche.

Feld 1 bis 3: Schreibarbeit, die jeden Tag anfällt

1. Antworten auf wiederkehrende E-Mails

Terminbestätigungen, Rückfragen zu fehlenden Unterlagen, freundliche Absagen: Der Inhalt ist fast immer derselbe, formuliert wird trotzdem jedes Mal neu. Eine Hausverwaltung beantwortet zum Beispiel Woche für Woche ähnliche Fragen zur Nebenkostenabrechnung. Der KI-Assistent schlägt eine Antwort im gewohnten Ton vor, die Sachbearbeiterin ergänzt die Einzelheiten und schickt ab.

2. Lange Texte zusammenfassen

Ausschreibungsunterlagen, ein Vertragsentwurf, ein Mailverlauf mit einem Dutzend Antworten: Eine Zusammenfassung zeigt, worum es geht und welche Punkte offen sind. Das gründliche Lesen ersetzt sie nicht, sobald eine Unterschrift ansteht. Sie hilft bei der Entscheidung, welche Abschnitte jemand Wort für Wort lesen muss.

3. Protokolle aus Stichpunkten

Nach der Projektbesprechung liegen Notizen vor, aus denen niemand gern ein Protokoll macht. Aus den Stichpunkten entsteht ein geordneter Text mit Beschlüssen, Aufgaben und Zuständigen. Wer dabei war, liest gegen und streicht, was so nicht gesagt wurde.

Feld 4 und 5: Auskünfte geben, ohne jemanden zu unterbrechen

4. Fragen an die eigenen Unterlagen

Ein technischer Großhändler hat Datenblätter, Lieferbedingungen und Arbeitsanweisungen in vielen Ordnern liegen. Wer etwas sucht, fragt die Kollegin, die es schon immer wusste. Ein Assistent mit Zugriff auf die eigenen Unterlagen beantwortet solche Fragen in normaler Sprache und nennt das Dokument, aus dem die Antwort stammt. So bleibt jede Auskunft nachprüfbar.

5. Anrufe annehmen, wenn niemand abheben kann

In Praxis und Werkstatt klingelt das Telefon genau dann, wenn alle beschäftigt sind. Ein KI-Telefonassistent beantwortet wiederkehrende Fragen aus einem freigegebenen Text, nimmt Name, Nummer und Anliegen auf und kündigt einen Rückruf an. Beschwerden und Preisfragen reicht er an einen Menschen weiter.

Feld 6 und 7: Rohfassungen und Daten aus Dokumenten

6. Erste Fassungen für Website, Stellenanzeige und Aushang

Eine Leistungsbeschreibung, eine Stellenanzeige, ein Hinweis für die Kundschaft: Das Sprachmodell liefert aus Stichpunkten und Vorgaben zum Stil eine Rohfassung. Die Endfassung schreibt jemand, der das Fach kennt. Fachbegriffe, Zusagen und die Eigenheiten des Betriebs kennt das Modell nur, wenn sie in der Vorgabe stehen.

7. Angaben aus Dokumenten herausziehen

Bestellungen per E-Mail, Lieferscheine, ausgefüllte Formulare: Aus freiem Text werden Felder wie Kunde, Artikel, Menge und Wunschtermin. Ein Ingenieurbüro kann so eingehende Anfragen vorsortieren, bevor jemand sie ins System übernimmt. Bei Zahlen reicht eine Stichprobe nicht aus, jede übernommene Angabe wird gegengelesen.

Stehen die Angaben immer an derselben Stelle, ist klassische Automatisierung mit festen Regeln oft der zuverlässigere Weg.

Die sieben Einsatzfelder im Überblick

EinsatzfeldWas die KI liefertWas ein Mensch prüft
E-Mails beantwortenEntwurf im gewohnten TonFakten, Zusagen, Empfänger
Texte zusammenfassenKernpunkte und offene FragenOb etwas Wichtiges fehlt
Protokolle schreibenGeordneter Text mit AufgabenBeschlüsse und Zuständige
Unterlagen befragenAntwort mit QuelleDie genannte Textstelle
Anrufe annehmenAuskunft und GesprächsnotizRückruf und alles Verbindliche
Rohfassungen schreibenErste Fassung nach VorgabeFachliche Richtigkeit und Stil
Daten herausziehenFelder aus freiem TextJede Zahl und jeder Name

Wofür KI im Unternehmen nicht taugt

Zur ehrlichen Liste gehören auch die Stellen, an denen ein Sprachmodell mehr Risiko als Nutzen bringt.

  • Verbindliche Zusagen. Preise, Liefertermine und Kulanz legt ein Mensch fest.
  • Rechnen. Summen, Rabatte und Kalkulationen gehören in die Tabellenkalkulation oder die Fachsoftware.
  • Fachauskünfte ohne Prüfung. Rechtliches, Steuerliches und Medizinisches klingt aus der Maschine überzeugend und kann trotzdem falsch sein.
  • Vertrauliche Daten in privaten Zugängen. Kundendaten und Personalunterlagen haben dort nichts verloren.

Dazu kommt eine Eigenheit aller Sprachmodelle: Fehlt eine Information, entsteht manchmal trotzdem ein flüssiger, plausibler Satz. Deshalb steht in jedem der sieben Felder am Ende eine Person, die prüft und freigibt.

Mit einem Feld beginnen, nicht mit sieben

  1. Eine Woche lang notieren, welche Aufgaben sich wiederholen und wer sie erledigt.
  2. Ein Feld auswählen, das häufig vorkommt und wenig Risiko trägt.
  3. Festlegen, welche Daten dafür nötig sind und welche draußen bleiben.
  4. Zwei oder drei Personen probieren es einige Wochen lang an echten Fällen aus.
  5. Danach entscheiden: behalten, anpassen oder wieder lassen.

Eigene Entwicklung braucht es für den ersten Schritt meist nicht. Sie kommt ins Spiel, sobald ein Assistent auf Unterlagen, Kalender oder Kundendaten zugreifen soll. In der KI-Beratung gehen wir die Arbeitswoche mit dir durch und sortieren die Funde nach Wirkung und Aufwand. Vorschläge ohne erkennbaren Nutzen fliegen dabei raus.

Fragen

Häufige Fragen zum Thema.

Welche KI-Anwendung eignet sich für den Einstieg im Unternehmen?

Eine Aufgabe mit Text, die jede Woche anfällt und deren Ergebnis ohnehin jemand liest, bevor es rausgeht. In vielen Betrieben sind das Antworten auf wiederkehrende E-Mails oder Protokolle aus Stichpunkten.

Braucht ein kleines Unternehmen dafür eigene Software?

Für den Anfang nicht. Für Entwürfe und Zusammenfassungen genügt ein geschäftlicher Zugang zu einem KI-Assistenten, verbunden mit klaren Regeln zu den Daten. Aufwendiger wird es erst, wenn Unterlagen, Kalender oder andere Programme angebunden werden.

Ersetzt KI im Unternehmen Mitarbeiter?

In den hier beschriebenen Feldern übernimmt sie Vorarbeit: entwerfen, ordnen, aufnehmen. Beraten, entscheiden und alles Verbindliche bleiben bei Menschen. Die Arbeit verschiebt sich vom Abtippen zum Prüfen und zu den Fällen, die Fachwissen brauchen.

Wie viele Einsatzfelder sollte ein Betrieb gleichzeitig angehen?

Eines. Erst wenn die Entwürfe im Alltag taugen und das Team damit arbeitet, kommt das nächste dazu. So bleibt der Aufwand überschaubar und es zeigt sich früh, ob die Sache trägt.

Mike Heinbuch

Mike Heinbuch

Webdesigner und Softwareentwickler, seit 2021 selbstständig. Über 80 Projekte für Betriebe in Deutschland, Österreich und der Schweiz, vor Ort im Raum München und Dachau.

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